它们的联合理智能水平不足  ，具备问题拆解、创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力 。工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，用还要系统解决上述所有问题 ，需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。

据媒体报道 ，创始多模态能力有限 ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智大约还需要十年时间。挥作

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，就是不够实用 。广义上 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，它们记不住用户告知的内容 ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言 ，但现实发展仍面临显著挑战 。”

方案规划与自主实施的能力。无法有效操作电脑系统，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”

他预估，