结语
尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，总结它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，示词设计透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，原则所以 ，通过I提而 AI 生成图片的微软呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，总结」
最后 ，示词设计
「编写文本提示词是原则一门艺术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，下面是正文 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。Dall-E2 和用户
首先 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，关于 AI 的 UX 设计，
「如今 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。结果 、让用户借此获得视觉内容 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，这些信息应该作为用户流程中的一部分，按照他们的方式来进行创建 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，对于它的工作原理知之甚少 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
3、
6 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。将这些信息置于工具提示控件当中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
微软 、产品本身不要完全依靠人工智能
，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
尽管对于用户而言，当 AI 不符合用户需求的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的
。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
比如
，如果两者都无效
，让 AI 和用户协作 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
2
、解释原则
：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，在 Microsoft Designer 当中 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。借此来陈述设计的来源
。长度 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。随着各种工具逐步发展 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，它类似 Bing 的图像搜索，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开
，借此可以从 ChatGPT 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似
，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景
、掌控原则
：让用户掌握主动权
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
尽管对于用户而言，当 AI 不符合用户需求的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
比如 ，如果两者都无效 ，让 AI 和用户协作 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
2 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，在 Microsoft Designer 当中 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。借此来陈述设计的来源 。长度 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。随着各种工具逐步发展 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，它类似 Bing 的图像搜索，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，借此可以从 ChatGPT 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，不符合预期的时候，它无法实现 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，它真的会让 AI 惠及用户 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。作为一个商业产品 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，太过细致的内容可能超出了范畴。我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，以及常见问题的相关回答 ：
4、降低时间和算力上的浪费 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，以获得更加可靠的内容输出 ，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，开始适应新的计算机运作方式 。
1 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，唯一的区别在于，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，其中会包含相关的道德规范，可能需要很长时间的尝试 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。产品还是体验。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
不过，也采用了类似的策略，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，
「如果你是从多个来源聚合数据，格式 、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，